Как говорилось ранее, слабый закон применим в случае независимых одинаково распределенных случайных величин, имеющих . Однако он может применяться и в некоторых других случаях. Например, дисперсия может быть разной для каждой случайной величины в выборке, а математическое ожидание оставаться константой. Если дисперсии ограничены, то закон также применим, как показал Чебышёв еще в 1867 году. Доказательство Чебышёва работает до тех пор, пока дисперсия среднего числа первых , Научная библиотека популярных научных изданий. 3.3. Теорема умножения вероятностей. Перед тем, как излагать теорему умножения вероятностей, введем еще одно важное понятие: понятие о независимых и зависимых событиях., Методическая разработка представляет собой презентацию в электронном виде, имеющую теоретическую и практическую составляющие к разделу Теория вероятностей. В разработке представлены 35 слайдов: слайд.